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Análise Preditiva sobre o Consumidor Litigante - A inteligência artificialpode prevero litígio de consumo?

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SKU.: EM-2022-3473
Autor: Ricardo Freitas Silveira
Sinopse:

Mediante a cooperação entre os agentes e Instituições, acesso a dados públicos e privados, utilização das funcionalidades disponíveis na inteligência artificial e reunindo um grupo multidisciplinar, a presente proposta inclui novos elementos para combater a excessiva judicialização, reduz a assimetria de informações, confere maior previsibilidade e segurança jurídica à relação entre as partes, e, por conseguinte, contribui para o desenvolvimento da sociedade brasileira.

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    O livro de direito do consumidor que mostra a todos a importância da tradução da forma de análise pelo olhar do profissional da área do Direito.

    Sinopse Análise Preditiva sobre o Consumidor Litigante - A inteligência artificial pode prever o litígio de consumo?

    Mediante a cooperação entre os agentes e Instituições, acesso a dados públicos e privados, utilização das funcionalidades disponíveis na inteligência artificial e reunindo um grupo multidisciplinar, a presente proposta inclui novos elementos para combater a excessiva judicialização, reduz a assimetria de informações, confere maior previsibilidade e segurança jurídica à relação entre as partes, e, por conseguinte, contribui para o desenvolvimento da sociedade brasileira.

    INTRODUÇÃO

    Capítulo 1

    Inteligência Artificial

    1.1. História da Inteligência Artificial

    1.2. Status e Perspectivas da Inteligência Artificial

    1.3. Conceitos de inteligência artificial, Big Data e algoritmos

    1.3.1. Inteligência artificial

    1.3.2. Big Data

    1.3.3. Algoritmos

    1.3.3.1. Para que servem os algoritmos

    1.4. Máquinas preditivas e Aprendizado da Máquina: aplicação e limites

    1.4.1. Aplicações

    1.4.2. Aplicações no setor aéreo

    1.4.3. Tabela com outras aplicações

    1.4.4. Limites da análise preditiva

    1.5. Algoritmos de predição

    1.5.1. Perfilamento

    1.5.2. Métodos de aprendizado Supervisionado versus Não Supervisionado

    1.5.3. Árvores de Decisão

    1.5.4. Modelos preditivo na área criminal

    1.5.5. Modelos preditivos nas relações de consumo

    1.5.6. Outros trabalhos jurídicos sobre o tema

    1.6. LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados

    1.7. Estudos da FGVSP e PUC-RS

    CAPÍTULO 2

    Setor Aéreo: Dados, Judicialização e Modelo Preditivo

    2.1. Breve introdução sobre a judicialização do setor aéreo

    2.2. Conexão da IA com o setor aéreo

    2.3. Reconhecimento facial e sensores térmicos no setor aéreo

    2.4. Robôs humanoides no setor aéreo

    2.5. Dados atuais e futuros sobre o passageiro

    2.6. Perfil do Passageiro não litigante

    2.6.1. Dados extraídos da Inicial

    2.6.2. Documentos da Inicial

    2.6.3. Índices sobre a litigiosidade dos setores aéreos brasileiros

    CAPÍTULO 3

    ILP – Índice de Litigância do Passageiro

    3.1. Predição e tomada de decisão no setor aéreo

    3.2. Ambiente brasileiro e internacional

    3.3. Palavra dos Especialistas

    3.4. Canvas e o Índice de Litigiosidade do Passageiro

    3.5. Decisões operacionais

    3.6. Decisões jurídicas

    3.7. Decisões financeiras

    CAPÍTULO 4

    Cooperação, Eficiência Adaptativa e Desenvolvimento

    4.1. Economia e Tecnologia: A História e Seus Reflexos

    4.1.1. Lições de Daron Acemoglu e James A. Robinson

    4.1.2. Lições de Sergio Buarque de Holanda

    4.2. Cooperação e um Novo Arranjo Institucional

    4.3. Eficiência Adaptativa

    4.4. A Inteligência Artificial e o Desenvolvimento

    Conclusão

    REFERÊNCIAS

    ANEXO A

    Transcrição das Entrevistas

    5.1. ENTREVISTA 1

    5.2. ENTREVISTA 2

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    Ricardo Freitas Silveira
    Ricardo Freitas Silveira
    Ricardo Freitas Silveira
    Doutorando e Mestre em Direito, Justiça e Desenvolvimento pelo Instituto Brasiliense de Direito Público (IDP), Pós-graduado em gestão jurídica, empreendedorismo e inovação e graduado pela FMU. Sócio e CDO – Chief Data Officer da Lee, Brock e Camargo Advogados (LBCA) e Professor em cursos de graduação e pós-graduação da FIA – Fundação Instituto de Administração.
    Especificações do Produto
    Autor(es) Ricardo Freitas Silveira
    Idioma Português
    Edição 1
    Mês Janeiro
    Ano 2022
    Marca Editora Mizuno
    Tipo Impresso
    Encadernação Brochura
    Paginação 123
    Formato 14x21
    Altura (cm) 21
    Largura (cm) 14
    Profundidade (cm) 0.6
    Peso (kg) 0.196
    ISBN 9786555263473
    EAN 9786555263473
    NCM 49019900
    Análise Preditiva sobre o Consumidor Litigante - A inteligência artificialpode prevero litígio de consumo?

    Avaliações

    5.00 Média entre 2 opiniões
    Felipe Sousa 14 de março de 2023
    Achei muito boa a forma como o livro foi escrito. Fácil compreensão mesmo para leigos no assunto. Escrita inteligente e com domínio do conteúdo.
    14 de março de 2023
    Juracy Rodrigues 14 de março de 2023
    Uma leitura intrigante e envolvente, que provoca importantes reflexões sobre nossa relação com a tecnologia. Recomendo fortemente.
    14 de março de 2023

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